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Tema · 06
Lectura · 6 min

Investigación de operaciones.
La decisión óptima
que excede la intuición.

Ruteo, programación, inventario, dimensionamiento de capacidad, ruta de exportación y operación de flota fluvial y portuaria: problemas donde la mejor decisión rara vez es la intuitiva. La investigación de operaciones aporta modelos prescriptivos que cuantifican el costo de cada decisión y devuelven la óptima — relatable tanto para MIPYME como para gran empresa.

FocoDecisión óptima · prescriptiva
AplicacionesRuteo · inventario · flota
MétodosMILP · simulación · ML
Contactoovargasduarte@bushilab.com
Aplicaciones típicas

No es analítica descriptiva. Es prescriptiva: qué hacer, no qué pasó.

Cinco familias de problemas donde la investigación de operaciones cierra el caso.

Familia · 01
Ruteo de flota
Vehicle Routing Problem · VRP

Determinar la secuencia óptima de visitas para una flota con ventanas horarias, capacidad y restricciones operativas. Aplica a logística terrestre y fluvial.

Familia · 02
Programación y scheduling
Job Shop · Resource Allocation

Asignar tareas a recursos limitados (máquinas, personal, capacidad) minimizando tiempos muertos o maximizando throughput.

Familia · 03
Inventario y abastecimiento
EOQ · multi-echelon · safety stock

Cuánto stock mantener por SKU y por bodega para servir demanda incierta sin sobre-capital. Modelos estocásticos con demanda real.

Familia · 04
Capacidad y localización
Facility Location · Network Design

Dónde ubicar plantas, bodegas o nodos de operación para minimizar costo total con restricciones de demanda y capacidad.

Familia · 05
Ruta de exportación óptima
Multi-modal · Hidrovía vs Bioceánico

Para cada producto y mercado destino, calcular la ruta óptima: Hidrovía Paraná-Paraguay vs. Corredor Bioceánico vs. combinación. Considera flete, tiempo y riesgo.

Métodos

Modelos prescriptivos, no tableros descriptivos.

Las herramientas cuantitativas que sostienen la decisión.

Combinamos técnicas exactas (programación lineal y entera, optimización combinatoria) con métodos heurísticos y simulación cuando el problema lo requiere. Cuando la incertidumbre domina, machine learning para predicción incorporado en el modelo.

MILP · Mixed-Integer Linear Programming Optimización combinatoria Programación dinámica Heurísticas · meta-heurísticas Simulación de Monte Carlo Simulación de eventos discretos Machine learning para forecast Solvers comerciales y open-source
Caso aplicado · Paraguay → Asia

Spoiler: enviar H₂ líquido es inviable. El producto que viaja es el derivado — y la elección del derivado define toda la cadena.

¿Qué se exporta realmente? NH₃ verde o e-metanol, no hidrógeno líquido.

El piloto Suiso Frontier de Kawasaki Heavy Industries (2021–2024) probó que se puede mover H₂ líquido por barco — pero al costo de cooling a −253 °C (penalidad energética del 30%) y un freight ~3× más caro que el H₂ gris. El delivered cost de LH₂ en Japón es ~$10–14/kg y Japón está subsidiando el diferencial con un programa CfD de US$6,8B (enero 2026). Para un exportador sin acceso a subsidio japonés como Paraguay, la matemática manda: el carrier práctico es el amoníaco verde (NH₃), complementado por e-metanol para el segmento marítimo. La pregunta operativa de IO es entonces: ¿cuánto cuesta cada carrier puesto en Japón, una vez que se eligió la cadena logística óptima?

MILP · Carrier × cadena logística · 2030
Costo del H₂-equivalente puesto en Japón · 3 vectores comparados
Apilado: producción H₂ PY · síntesis carrier · acondicionamiento · transporte interno · shipping · handling Asia
$3,50/kg
NH₃ verde CIF Japón
$4,20/kg
e-Metanol CIF Japón
$8,50/kg
LH₂ · inviable s/ subsidio
Costo de carrier H₂ puesto en Japón · USD / kg H₂-equivalente · escenario 2030 Stacked: producción H₂ verde Paraguay · síntesis carrier · liquefacción/cooling · transporte PY · shipping marítimo · handling Asia ★ NH₃ verde recomendado · TRL 9 e-Metanol marítimo IMO · alt LH₂ (líquido) inviable s/ subsidio $0 $1 $2 $3 $4 $5 $6 $7 $8+ USD / kg H₂-equivalente · CIF Japón · escenario 2030 $4 · target competitivo sin subsidio $3,50 $4,20 $8,50 −253°C · 30% energy penalty cryo vessel · 3× freight grey-H₂
Producción H₂ verde (electrólisis · PV+BESS Paraguay) Síntesis del carrier (NH₃ o MeOH) Liquefacción / cooling Transporte interno PY → puerto Shipping marítimo a Asia Handling + regasificación destino
Caso Suiso Frontier · Kawasaki (2021–2024)
LH₂ delivered Japón = $10–14/kg. Viable solo con subsidio de demanda japonés. Cooling a −253 °C consume 30% del contenido energético del H₂; freight cryo ~3× más caro que el H₂ gris.
Japón aprobó CfD de US$6,8 B en enero 2026 para sostener la cadena LH₂. Sin acceso a ese subsidio, LH₂ no aplica para Paraguay como vector de exportación.
★ Decisión recomendada para PY
Portafolio carrier85% NH₃ verde
Diversificación15% e-MeOH
Mercados focoTokio · Shanghai
Cost stacks construidos con datos públicos 2025–2026: IEA Hydrogen Review 2024, IRENA Innovation Outlook 2022, DNV Maritime Forecast 2024, Suiso Frontier Kawasaki Heavy Industries (caso piloto 2021–2024), Japan METI CfD allocation Q1-2026 (US$6,8B). El precio LH₂ delivered ($10–14/kg) refleja realidad observada · solo se sostiene con subsidio de demanda japonés.
Cadena logística NH₃ · Paraguay → Japón (carrier elegido)
01 · Producción Villeta
Planta solar 500 MW + BESS 12h + electrolizador 250 MW. NH₃ por Haber-Bosch verde. 240 kt/año NH₃.
02 · Liquefacción ligera
NH₃ líquido a −33 °C (vs −253 °C del LH₂). Infraestructura comercial existente, idéntica a LPG. CAPEX moderado.
03 · Hidrovía → Buenos Aires
Barcaza fluvial Paraguay-Paraná hasta puerto de aguas profundas BUE. ~8 días, costo $80/t.
04 · Atlantic → Asia
Buque NH₃ existente (TRL 9, flota DNV) · Cabo de Buena Esperanza → Tokio/Yokohama. ~32 días, $230/t.
05 · Terminal Japón
Descarga en terminal NH₃ existente. Uso: cofiring carbón JERA, fertilizantes, marítimo, futuro cracking → H₂.
★ Total CIF Japón
$3,50/kg H₂-eq
≈ $620/t NH₃ · competitivo vs LNG energy-equivalent
$3,50/kg
NH₃ verde CIF Japón
El carrier elegido · TRL 9 · cadena LPG existente
2,4×
LH₂ vs NH₃
LH₂ $8,50/kg vs NH₃ $3,50/kg · cooling −253°C insostenible
30%
Energy penalty LH₂
Cooling a −253°C consume 30% del contenido energético del H₂
$6,8B
Subsidio Japón 2026
CfD METI ene-2026 para LH₂ · refleja inviabilidad standalone
Lectura del modelo. La pregunta práctica de IO no es qué puerto, es qué molécula. La cadena LH₂ —probada por Kawasaki en el Suiso Frontier 2021–2024— tiene una penalidad energética del 30% por cooling a −253 °C y un freight cryo ~3× más caro que el H₂ gris, lo que pone el delivered cost en Japón en $10–14/kg. Solo se sostiene con el subsidio japonés de US$6,8B (CfD METI ene-2026), al que Paraguay no tiene acceso. El NH₃ verde resuelve la economía: liquefacción ligera (−33 °C, idéntica a LPG), flota de buques NH₃ existentes (TRL 9, ~65 Mt/año proyectado al 2060 según DNV) y delivered cost ~$3,50/kg H₂-eq. La recomendación estructural es construir la cadena exportadora paraguaya alrededor del NH₃, con e-metanol como diversificación para el segmento marítimo IMO 2050.
Próximo paso

Si su operación está dominada por decisiones complejas, conversemos.

Empezamos con un diagnóstico acotado de la operación. Después, modelo prescriptivo a medida según el caso.